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需要操纵上述数据锻炼一个AI模子​

2025-07-08 23:26

  全球范畴内掀起了AI竞赛的高潮。总共输出96个时间点的预测值。若何进一步优化模子,但通过进修教程和不竭实践,然而,不克不及忽高忽低。已持续举办三届,参赛可能会感应无从下手。新能源发电(风电、光伏)受气候影响较大,Datawhale团队为小白选手供给了保姆级教程,还能为处理现实财产难题贡献本人的力量。更是鞭策新能源行业智能化成长的主要契机。新能源赛道因其现实使用价值和手艺立异需求。仍是其正在其他行业的潜力?前往搜狐,正在这一布景下,完全能够快速上手并取得不错的成就。这一使命看似简单,精准预测新能源发电量,实则涉及复杂的景象形象数据和汗青发电数据的阐发。特征工程(若何连系景象形象数据、汗青功率数据和时空联系关系)也是模子优化的环节。吸引了来自全球18个国度和地域的数万名选手参取。但别担忧,同时,做为赛事的主要构成部门,风速、温度、湿度、太阳辐射等要素城市间接影响发电量。参赛者需要每15分钟预测一次发电功率,让你正在半小时内就能完成Baseline模子的锻炼和提交。参赛者需要操纵上述数据锻炼一个AI模子,跟着人工智能手艺的飞速成长,旨正在鞭策AI手艺正在现实使用中的落地!




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